類人猿機(jī)器人RonoSimian看上去很像一只機(jī)器猴子,可以變換不同姿勢(shì)。然而,誰也無法預(yù)料未來的科技進(jìn)步節(jié)奏,因?yàn)檎l也無法保證全球每一個(gè)角落的每一位科學(xué)家都能持同樣負(fù)責(zé)謹(jǐn)慎的態(tài)度。一些研究人員擔(dān)心,隨著我們逐漸交付更多任務(wù)給科技,機(jī)器人會(huì)慢慢蠶食我們的統(tǒng)治權(quán)。北京時(shí)間9月17日消息,據(jù)國外媒體報(bào)道,隨著人工智能的不斷發(fā)展,人們開始擔(dān)憂人工智能或?qū)⒘钊祟悳缤?。不過,科學(xué)家認(rèn)為人工智能無法具備與人類智能的對(duì)等性,但同時(shí)表示在人工智能的發(fā)明和應(yīng)用問題上,應(yīng)該持負(fù)責(zé)謹(jǐn)慎態(tài)度,并且應(yīng)該致力于研究針對(duì)人工智能危險(xiǎn)性的防范措施。好萊塢大片中彰顯的人工智能,令人們開始擔(dān)憂人類未來會(huì)被更智能的機(jī)器人所統(tǒng)治,甚或消滅。而史蒂芬-霍金有關(guān)人工智能或使人類滅亡的論斷,以及企業(yè)巨鱷埃隆-馬斯克關(guān)于“創(chuàng)造人工智能就像召喚魔鬼
Google的人工智能機(jī)器人將普通的照片生成了帶有幻覺的圖像,工程師們把這些圖像和夢(mèng)境進(jìn)行比較,并將 Google 的這種圖像生成手法命名為“盜夢(mèng)風(fēng)格”(Inceptionism),將所使用的生成代碼叫做“深度夢(mèng)境”(Deep Dream)。但是許多人在觀看了這些圖像之后都有一個(gè)相同感受:它們并不是來自一個(gè)夢(mèng)幻的世界,而是嗑藥之后的反應(yīng)。在電腦生成的圖像中充斥著色彩的變幻,扭曲的線條,拉長的臉孔,漂浮著的眼睛,以及由陰影和光線組成的、令人不安的波浪形狀。電腦看起來像是出現(xiàn)了幻覺,看起來有點(diǎn)像是人類,太奇怪了。深度夢(mèng)境這個(gè)項(xiàng)目背后的主旨是,通過命令機(jī)器描述它所看到的畫面,來測(cè)試計(jì)算機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)不同動(dòng)物和風(fēng)景圖像的學(xué)習(xí)達(dá)到了一種怎樣的程度。與以往向計(jì)算機(jī)展示一幅樹木
本來是一項(xiàng)為了維護(hù)世界和平的研究計(jì)劃,突然轉(zhuǎn)變成為一場(chǎng)災(zāi)難,人類面臨著被智能機(jī)器人“奧創(chuàng)”毀滅的風(fēng)險(xiǎn),鋼鐵俠、美國隊(duì)長、綠巨人、雷神等一眾超級(jí)英雄,再次聯(lián)手拯救了地球……沒錯(cuò),這就是今年五月即將上映的《復(fù)仇者聯(lián)盟2:奧創(chuàng)紀(jì)元》的故事情節(jié)。《復(fù)仇者聯(lián)盟2》被定義為超級(jí)英雄科幻大片,故事情節(jié)離現(xiàn)實(shí)還有非常遙遠(yuǎn)的距離,但“人工智能毀滅人類”不得不觸動(dòng)我們的神經(jīng)。1956年,“人工智能”這一學(xué)術(shù)術(shù)語首次被提出,“人工智能”也正式成為了一門新興學(xué)科。但在隨后的幾十年里,”人工智能“給我們的印象更多地是在實(shí)驗(yàn)室以及電影里。但在2013年前后,以谷歌、微軟、Facebook為代表
據(jù)wired消息,機(jī)器人數(shù)量將上升,機(jī)器將替代人類。幾十年來,我們一直聽到有關(guān)人工智能替代以致終結(jié)人類的警告。德普電影《超驗(yàn)駭客》這樣的場(chǎng)景不僅僅出現(xiàn)在好萊塢影片中,在科學(xué)和哲學(xué)領(lǐng)域也能找到越來越多的佐證。例如,麻省理工學(xué)院博士瑞•庫茨維爾(Ray Kurzweil)在書中寫道,人類出現(xiàn)以來所有技術(shù)發(fā)展都是以指數(shù)增長,最終將導(dǎo)致“技術(shù)奇異點(diǎn)” (技術(shù)奇異點(diǎn)是一個(gè)根據(jù)技術(shù)發(fā)展史總結(jié)出的觀點(diǎn),認(rèn)為未來將要發(fā)生一件不可避免的事件,技術(shù)發(fā)展將會(huì)在很短的時(shí)間內(nèi)發(fā)生極大的接近于無限的進(jìn)步,使得機(jī)器智能超越人類智能,從而讓社會(huì)乃至全人類措手不及)的到來,在該點(diǎn)處人工智能將擊敗人類。一些人認(rèn)為那將是世界末日,但部分人卻從中看到更多積極的可能性。例如,尼克•博斯特倫(Nick B
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