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計算能力方面的突破，將使得生成式人工智能（AIGC）應(yīng)用再次獲得巨大提升。周一英偉達宣布推出搭載256顆GH200 Grace Hopper超級芯片的新型DGX GH200人工智能超級計算機。英偉達一位高管上周五在視頻采訪中稱，新的DGX系統(tǒng)擁有更大的內(nèi)存容量和更大規(guī)模的模型能力，將支持下一代生成式人工智能應(yīng)用。據(jù)悉，DGX GH200的內(nèi)存儲量將是英偉達目前DGX A100系統(tǒng)的近500倍。英偉達CEO黃仁勛在COMPUTEX 2023的主題演講中表示，“DGX GH200人工智能超級計算機，集成了英偉達最先進的加速計算和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，以拓展人工智能的前沿。”有海外知名媒體對此評價道，英偉達的新人工智能超級計算機將改變“游戲規(guī)則”。超強算力自去年年底OpenAI發(fā)布ChatGPT以來，生成式人工智能就成為熱度居高

5月29日消息，在剛剛召開的2023年臺北電腦展上，NVIDIA首席執(zhí)行官黃仁勛進行了演講。在演講中，黃仁勛向傳統(tǒng)的CPU服務(wù)器集群發(fā)起“挑戰(zhàn)”，認為在人工智能和加速計算這一未來方向上，GPU服務(wù)器有著更為強大的優(yōu)勢。根據(jù)黃仁勛在演講上展示的范例，訓(xùn)練一個LLM大語言模型，將需要960個CPU組成的服務(wù)器集群，這將耗費大約1000萬美元(約合人民幣7070萬元)，并消耗11千兆瓦時的電力。相比之下，同樣以1000萬美元的成本去組建GPU服務(wù)器集群，將以僅3.2千兆瓦時的電力消耗，訓(xùn)練44個LLM大模型。如果同樣消耗11千兆瓦時的電量，那么GPU服務(wù)器集群能夠?qū)崿F(xiàn)150倍的加速，訓(xùn)練150個LLM大模型，且占地面積更小。而當(dāng)用戶僅僅想訓(xùn)練一個LLM大模型時，則只需要一個40萬美元左右，消耗0.13千兆瓦時電力的G

大預(yù)言模型和AIGC在今年席卷全球，新的技術(shù)如何在游戲行業(yè)落地，以及能夠達到什么樣的效果，讓很多玩家期待不已。在臺北舉行的2023年國際電腦展上，英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛就利用AI技術(shù)，向世界展示了AI技術(shù)助推下的未來游戲前景。英偉達AI對話技術(shù)演示： 這段視頻展示了玩家通過真實的語音輸入，與游戲中的角色進行實時對話的效果。這與以往游戲中只能按照既定的對話選項與NPC進行溝通的體驗簡直是天壤之別。英偉達稱其為“窺探游戲的未來”。只不過目前還有很多需要改進的地方，比如接下來可以利用GPT-4使對話變得更加可信和連貫。 這段演示是由英偉達和合作伙伴Convai制作的，整個套件包括一系列工具，可以在本地或云運行。在Computex的預(yù)演會上，英偉達的Omniverse副總裁Rev Lebaredian告訴媒體，這項技術(shù)

最近幾天NVIDIA成為美國科技公司的焦點，周四發(fā)布的財報超過了預(yù)期，Q2營收指引比之前預(yù)期翻倍，110億美元的營收將創(chuàng)造新的記錄。不論是游戲卡業(yè)務(wù)，還是數(shù)據(jù)中心顯卡業(yè)務(wù)，NVIDIA當(dāng)前都是無敵狀態(tài)，AMD及Intel也在拼命搶市場，還有一大堆初創(chuàng)公司也要進入GPU市場，但是他們的競爭并沒有影響NVIDIA的增長，在AI市場上幾乎是壟斷性的。 還會有其他公司能競爭過NVIDIA嗎？或者說NVIDIA的核心競爭優(yōu)勢是什么？這個問題也在日前的財報會議上被分析師提起了，NVIDIA也給出了回答。NVIDIA表示他們面臨的競爭無處不在，有現(xiàn)有的半導(dǎo)體公司競爭，也有不差錢的初創(chuàng)公司競爭，NVIDIA也一直在關(guān)注競爭，關(guān)鍵優(yōu)勢就在NVIDIA擁有成本最低的解決方案，他們是TCO總成本最低的。在NVIDIA看來，他們把所有

AI時代即將到來，GPU正式上位，屬于CPU的歷史高光時刻結(jié)束了。在傳統(tǒng)計算機時代里，CPU作為整個計算大腦的中樞，擁有無可取代的核心地位，而GPU更多的只是“輔助”角色。但如今，雙方的角色和地位已經(jīng)發(fā)生了轉(zhuǎn)變。而讓GPU取代CPU歷史地位的引爆點，正是AIGC——生成式人工智能。近日，百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏在2023中關(guān)村論壇發(fā)表題為《大模型改變世界》演講。他表示，過去，無論是PC還是移動時代， IT技術(shù)棧都是三層，芯片層、操作系統(tǒng)層、應(yīng)用層。人工智能時代，IT技術(shù)棧變成了四層，即：芯片層、框架層（深度學(xué)習(xí)框架）、模型層（比如ChatGPT、文心一言）、應(yīng)用層。需要注意的是，底層仍然是芯片層，但主流芯片從CPU變成了GPU。GPU是大型語言模型和其他AI技術(shù)背后的“大腦”，為ChatGPT等大模型提

2024財年第一季度，NVIDIA取得收入71.92億美元，環(huán)比增長19％，其中數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)達到創(chuàng)紀(jì)錄的42.8億美元；凈利潤20.43億美元，每股收益0.82美元，環(huán)比增長44％，均大大超出市場預(yù)期。NVIDIA還預(yù)計，第二季度的收入將達到110.0億美元。AI浪潮之下，NVIDIA成為最耀眼的那個寵兒，也得到了資本市場的瘋狂追逐。財報公布后，NVIDIA股價當(dāng)天暴漲24.37％，報收于379.8美元，市值達到約9392億美元，創(chuàng)下歷史新高。一天之內(nèi)，NVIDIA市值增長了幾乎2000億美元，創(chuàng)下美股歷史上個股市值最大單日漲幅，超過AMD目前總市值，相當(dāng)于接近兩個Intel。NVIDIA創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛持有公司8690萬股股份，占比3.5％，其身價一夜之間就飆升了約65億美元，現(xiàn)已超過330億美元。美國當(dāng)

5月26日消息，昨天凌晨NVIDIA發(fā)布24財年Q1財報之后，不僅本季業(yè)績超過預(yù)期，Q2指引更是翻倍增長，AI火熱帶動了NVIDIA業(yè)績起飛，也直接讓NVIDIA股價狂飆，一天漲了2000億美元市值。這個增幅就超過了AMD的市值，接近2個Intel的市值，甚至是3個美光公司的市值了，今年以來股價已經(jīng)翻倍還多，市值即將突破1萬億美元，有望成為美股第七個萬億俱樂部成員。推動這一切的不是高價買RTX 40系“臭打游戲的人群”，而是一群舍得幾十萬甚至百萬買顯卡的人——搞AI的，Q2財季中主要的增長就來自數(shù)據(jù)中心GPU的爆發(fā)，各大科技公司都在爭相部署AI，A100、H100等高端AI加速卡即便是加價也有人在搶。這也讓NVIDIA CEO、創(chuàng)始人黃仁勛更加自信，日前在采訪中他放言計算機時代已經(jīng)變了，數(shù)據(jù)中心需要用得CPU越

過去幾個月來，隨著ChatGPT這樣的人工智能工具在全球范圍內(nèi)掀起了一股熱潮，越來越多的科技公司投身到相關(guān)的研發(fā)中，多模態(tài)大規(guī)模語言模型需要大量的計算來支撐，而英偉達的GPU成為了搶購的對象，包括A100和H100計算卡都是熱門的選擇，以至于供應(yīng)可能無法及時跟上。十多年前，英偉達就開始押注人工智能是下一個風(fēng)口，看起來多年的大量投資終于迎來了高額回報。據(jù)Digitimes報道，近期英偉達AI GPU的訂單增加，這也提升了臺積電的晶圓開工率。A100和H100的芯片都是由臺積電負責(zé)代工，前者為7nm工藝，后者使用了名為4N的定制5nm工藝，盡管英偉達一直在盡力滿足需求，但人工智能的浪潮對需求造成的影響是巨大的。為了繞過管制，英偉達還專門針對中國市場提供了A800和H800兩款產(chǎn)品，定價高出原建議零售價40%。即便如

英偉達近日宣布現(xiàn)在已有超過300款游戲和應(yīng)用支持DLSS，供游戲玩家和創(chuàng)作者體驗，包括支持 DLSS 3的D5渲染器等。備受期待的游戲《魔戒：咕?！泛汀栋岛谄茐纳?》和支持虛幻5的DLSS 3插件也即將面世。NVIDIA DLSS借助AI和GeForce RTX Tensor Cores來提升幀率。DLSS 3包括DLSS Super Resolution（超分辨率）、DLSS Frame Generation（幀生成）和NVIDIA Reflex技術(shù)，可以在保持出色響應(yīng)能力的同時提高性能。采用DLSS技術(shù)的游戲和應(yīng)用數(shù)量仍在不斷增加，NVIDIA DLSS為超過300款游戲和應(yīng)用提供AI加速性能。以下是NVIDIA RTX相關(guān)技術(shù)的采用情況：DLSS-超過300款游戲和應(yīng)用現(xiàn)已支持DLSS3-超過30款游戲和

5月19日消息，NVIDIA去年發(fā)布RTX 40系列顯卡之后，新一代顯卡價格整體上漲明顯，所以每一款顯卡上市時都少不了爭議，特別是RTX 4080、RTX 4070 Ti及RTX 4070這幾款。這些顯卡性能是很強，但是NVIDIA擠牙膏式升級被人詬病已久，昨晚NVIDIA又推出了RTX 4060系列，有RTX 4060 Ti 16GB、RTX 4060 Ti 8GB及RTX 4060 8GB三款。其中RTX 4060 Ti 16GB官方定價3899元人民幣起(499美元起)，7月上市。RTX 4060 Ti 8GB官方定價3199元人民幣起(399美元起)，首發(fā)上市的就是這款。RTX 4060官方定價2399元人民幣起，對比RTX 3060的首發(fā)價還便宜了100元，不過也要等到7月份才能上市。這三款顯卡中，對

5月17日消息，最近AI應(yīng)用大火，導(dǎo)致AI算力需求暴漲，AI服務(wù)器及AI顯卡供不應(yīng)求，價格也水漲船高，不到一年甚至有漲價20倍的，NVIDIA這一波趨勢中又賺到了。e公司援引某企業(yè)消息，其去年6月購買的AI服務(wù)器不足一年價格漲了近20倍。 與此同時，GPU價格也不斷上漲，例如A100 GPU市場單價已達15萬元，兩個月前為10萬元，漲幅50%，而A800價格漲幅相對更小，價格在9.5萬元左右，上月價格為8.9萬元左右。IDC中國研究經(jīng)理索引表示，AI服務(wù)器價格這幾年一直變化較大，主要因其配置在不斷提升，同時其核心零部件GPU全球主要廠家英偉達、AMD在GPU方面的產(chǎn)能有限，市場GPU供應(yīng)持續(xù)緊缺，預(yù)計未來AI服務(wù)器價格仍將保持上漲趨勢。 此前消息，NVIDIA當(dāng)前最強的加速卡是A100及H100，但去年受到了限

長期以來，聯(lián)發(fā)科的手機SoC芯片堅持采用ARM公版架構(gòu)，尤其是CPU/GPU單元。這樣的選擇雖然安全，但聯(lián)發(fā)科自己似乎有意求變。來自DT的報道稱，聯(lián)發(fā)科正和NVIDIA合作，任務(wù)一是將NVIDIA圖形解決方案引入安卓，最早2024年推出。二是為Windows on ARM打造新品。當(dāng)前聯(lián)發(fā)科最新的旗艦U是剛發(fā)布不久的天璣9200+，GPU集成Immortalis-G715MP11，該公司正在準(zhǔn)備更先進的天璣9300。爆料指出，雙方合作的GPU方案，不僅會用于旗艦產(chǎn)品，還會下放給中端和主流級別。雖然NVIDIA的Tegra曾涉足手機行業(yè)，但最終因為功耗發(fā)熱過高，而黯然退場。不過，此前三星和AMD已經(jīng)合作打造了Xclipse920 GPU，并用于Exynos 2200上。雙方前不久還延長了合作協(xié)議，要把更多AMD

NVIDIA會在這個月發(fā)布RTX 4060 Ti，可能會把RTX 4060一同公布，但后者的解禁時間沒這么快，目前已知RTX 4060 Ti有8GB和16GB兩個版本，前者在本月發(fā)布，后者要等到7月，此外RTX 4060 Ti與RTX 4060用的是不同的GPU，RTX 4060 Ti用的是AD106，擁有4352組CUDA，而RTX 4060用的是AD107，只有3072組CUDA。在這個檔次的顯卡上，AMD通常會對PCI-E接口帶寬動手腳，但以往的NVIDIA不會，然而從RTX 40系列開始NVIDIA也向AMD靠攏了，根據(jù)VideoCards放出的顯卡規(guī)格，RTX 4060 Ti和RTX 4060都是使用PCI-E 4.0 x8通道，雖然在這級別的GPU上帶寬其實已經(jīng)足夠了，畢竟這帶寬是和PCI-E 3.

因為2023財年(截止1月29日)NVIDIA的收入未達預(yù)期，黃仁勛的年薪比前一年銳減10%。這個預(yù)期是公司薪酬委員會設(shè)計的，高管只有在達到業(yè)績目標(biāo)后才能獲得對應(yīng)獎勵。理論上黃仁勛拿滿全獎的數(shù)字是2500萬美元，但實際只拿到了2135.6萬美元。當(dāng)然，這個數(shù)字依然是NVIDIA全球員工薪酬中位值22.9078萬美元的94倍之多。 據(jù)悉，黃仁勛的收入包括了99.6216萬美元的基本工資、1966.6萬美元的股票獎勵和69.371萬美元的其它報酬(安保、保險、差旅等)。除了黃仁勛，CFO Colette Kress拿到1091萬美元報酬，低于全獎設(shè)計的1199萬美元；全球運營副總裁Away Puri獲得1062萬美元報酬，同樣低于全獎的1199萬美元。數(shù)據(jù)顯示，上一財年NVIDIA的收入同比持平，但凈利潤大幅減少5

NVIDIA的研究人員們開發(fā)出了一種新的紋理壓縮算法，分辨率更高，顯存占用更低。GPU圖形渲染中，紋理是重要的一環(huán)，而隨著游戲技術(shù)的進步，紋理也越發(fā)精細、龐大，對于系統(tǒng)資源消耗越來越大，更加依賴高效的壓縮算法。NVIDIA的新算法名為“神經(jīng)紋理壓縮”(Neural Texture Compression/NTC)，技術(shù)原理比較深澳，簡單來說就是將紋理視作具有三個維度的張量進行處理，并對多個通道、Mipmaps一起進行壓縮，最終獲得的壓縮質(zhì)量大大超過JPEG XL或者AVIF格式。此外，NTC算法不需要特定硬件，而是利用矩陣乘法的方式，可以在任何現(xiàn)代GPU上獲得加速(不知道自帶Tensor單元的RTX系列上會否有額外加成)，對于硬盤、內(nèi)存的占用也更低。NVIDIA宣稱，相比于傳統(tǒng)的GPU紋理壓縮算法BC(區(qū)塊壓縮

英偉達發(fā)布了GeForce Game Ready 531.79 驅(qū)動程序，新增GeForce Experience最佳設(shè)置支持游戲《KovaaK’s》和《魔靈召喚: 克羅尼柯戰(zhàn)記》，以及RTX 30系列顯卡在《戰(zhàn)地2042》、《最后生還者》、虛幻編輯器可能會崩潰等問題的修復(fù)。 GeForce Experience’s 最佳設(shè)置新增支持：《KovaaK’s》《魔靈召喚: 克羅尼柯戰(zhàn)記》已修復(fù)問題：[RTX 30系列]在《戰(zhàn)地2042》/《最后生還者》/Unreal Editor時可能會觀察到應(yīng)用崩潰[4013983][Asus VG27WQ][Acer XV253Q]更新到NVIDIA顯示驅(qū)動程序531.41后，NVIDIA控制面板中缺少最高顯示器刷新率[4072741]已知問題：當(dāng)使用非原生分辨率時，在游戲中切

據(jù)DigiTimes，英偉達延期了其次世代3納米GPU在臺積電的生產(chǎn)，現(xiàn)在計劃在2025年推出。DigiTimes援引消息人士說法，英偉達可能將其3納米GPU推遲到了2025年。推遲的原因可能是因為PC市場放緩和籠罩全球的經(jīng)濟緊張局勢。英偉達下一代GPU，也就是50系，也在深度開發(fā)中，架構(gòu)代號可能是Blackwell。該GPU有望在明年的GTC上公布，但據(jù)舅舅黨Kopite7kimi，50系顯卡不會使用3納米工藝，將是單片設(shè)計。外界推測，50系顯卡將采用臺積電的4納米設(shè)計，仍然是臺積電4N的升級。實際上40系列使用的就是4N工藝，是英偉達與臺積電定制的，但并非4納米，而是5納米，所以完整說法應(yīng)該是臺積電4N 5nm工藝。

即將到來的5月份，AMD和NVIDIA在顯卡方面的動作都將頻頻，更親民的新架構(gòu)產(chǎn)品將要到來。日前，有廠商在更新產(chǎn)品目錄時意外確認了RTX 4060和RTX 4060 Ti兩張新卡，均采用8GB顯存。它們將配套13代酷睿，為桌面整機帶來新生力量。 事實上，來自研究機構(gòu)Arete Research的最新研報顯示，去年末，AMD和NVIDIA的芯片庫存水平都超過了行業(yè)警戒線，NV更多擠壓了220天的貨量，清場壓力極大。 這也許能在某種程度上解釋，RTX 40和RX 7000為何遲遲不更新親民的低價產(chǎn)品。如今，整個消費電子行業(yè)低迷疲軟，不刺激市場業(yè)績會更加一落千丈，這也是RTX 4060/4060 Ti箭在弦上不得不發(fā)的理由了。預(yù)計RTX 4060 Ti首次采用AD106核心，集成4352個流處理器，只有128-bit

GeForce RTX 3070是英偉達最早發(fā)布的Ampere架構(gòu)顯卡之一，是定位于主流市場的產(chǎn)品。其搭載的是GA104-300芯片，擁有5888個CUDA核心，配備了8GB的GDDR6顯存，速率為14Gbps，顯存位寬為256位。時至今日，GeForce RTX 3070依然是一款性能不錯的游戲顯卡，不過某些時候影響其發(fā)揮的可能是顯存，8GB容量不一定夠用。 近日，Paulo Gomes及其團隊就將一塊微星GeForce RTX 3070顯卡上的8GB GDDR6顯存，替換成了更大容量的顆粒，實現(xiàn)了容量翻倍，達到了16GB。對于不少技術(shù)人員來說，這不算太難的事情，畢竟因故障更換顯存顆粒是常有的事情。通過更換內(nèi)存顆粒，且將PCB上的一些電阻接好，就能讓顯卡支持了。 這種方法唯一的缺點是，必須通過英偉達的控制面板