2015年4月15日 — 中國(guó)北京 — 相較于當(dāng)前的 Maxwell 處理器，NVIDIA 預(yù)計(jì)于明年推出的 Pascal 架構(gòu) GPU 將使深度學(xué)習(xí)應(yīng)用中的計(jì)算速度加快十倍。

NVIDIA 聯(lián)合創(chuàng)始人、總裁兼首席執(zhí)行官黃仁勛先生在于硅谷舉辦的 GPU 科技大會(huì)開幕主題演講活動(dòng)上，對(duì)四千名與會(huì)嘉賓揭露 Pascal 架構(gòu)的細(xì)節(jié)與處理器的最新發(fā)展藍(lán)圖。

他對(duì)聽眾們說：「得益于過去三年我們?cè)谘邪l(fā)工作上取得的成果，我們將從這個(gè)價(jià)值數(shù)十億美元的改良產(chǎn)品中獲益」。

深度學(xué)習(xí)指的是計(jì)算機(jī)使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)的過程，這個(gè)趨勢(shì)的興起讓 NVIDIA 又進(jìn)一步改進(jìn)了原本在去年 GTC 即公布的 Pascal 架構(gòu)設(shè)計(jì)內(nèi)容。

Pascal 架構(gòu) GPU 的三大設(shè)計(jì)特色將大幅加快訓(xùn)練速度，精準(zhǔn)地訓(xùn)練更豐富的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，猶如人類大腦皮層的資料結(jié)構(gòu)將成為深度學(xué)習(xí)研究的基礎(chǔ)。

再加上 32GB 的顯存（是NVIDIA 新發(fā)布的旗艦級(jí)產(chǎn)品 GeForce GTX TITAN X 的 2.7 倍），Pascal 架構(gòu)可進(jìn)行混合精度的計(jì)算任務(wù)。它將配備 3D 堆疊顯存，提升深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的速度性能多達(dá)5倍；另搭配 NVIDIA 的高速互連技術(shù) NVLink 來連接兩個(gè)以上的 GPU，可將深度學(xué)習(xí)的速度提升達(dá)十倍。

在關(guān)鍵深度學(xué)習(xí)的任務(wù)方面，Pascal 架構(gòu)的性能表現(xiàn)優(yōu)于 Maxwell 架構(gòu)

混合精度計(jì)算 – 達(dá)到更精準(zhǔn)的結(jié)果

混合精度計(jì)算讓采用 Pascal 架構(gòu)的 GPU 能夠在 16 位浮點(diǎn)精度下?lián)碛袃杀队?32 位浮點(diǎn)精度下的速率的計(jì)算速度。

更出色的浮點(diǎn)計(jì)算性能特別提高了深度學(xué)習(xí)兩大關(guān)鍵活動(dòng)：分類和卷積的性能，同時(shí)又達(dá)到所需的精準(zhǔn)度。

3D 堆疊顯存 – 更快的傳輸速度和優(yōu)秀的省電表現(xiàn)

顯存帶寬限制了數(shù)據(jù)向 GPU 傳輸?shù)乃俣?。采?3D 堆疊顯存將可提高比 Maxwell 架構(gòu)高出三倍的帶寬和近三倍的容量，讓開發(fā)人員能建立更大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，大大提升深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中帶寬密集型部分的速度。

Pascal 采用顯存芯片逐個(gè)堆疊的技術(shù)，位置接近 GPU 而不是處理器板更往下的地方。如此就能把輸出在顯存與 GPU 間往返的距離從幾英寸減縮到幾毫米，大幅加快傳輸速度和擁有更好的省電表現(xiàn)。

NVLink – 更快的數(shù)據(jù)移動(dòng)速度

Pascal 架構(gòu)加入 NVLink 技術(shù)將使得 GPU 與 CPU 之間數(shù)據(jù)傳輸?shù)乃俣?，較現(xiàn)有的 PCI-Express 標(biāo)準(zhǔn)加快5到12倍，對(duì)于深度學(xué)習(xí)這些需要更高 GPU 間傳遞速度的應(yīng)用程序來說是一大福音。

NVLink 可將系統(tǒng)里的 GPU 數(shù)量增加一倍，以共同用于深度學(xué)習(xí)計(jì)算任務(wù)上；還能以新的方式連接 CPU 與 GPU，在服務(wù)器設(shè)計(jì)方面提供較 PCI-E 更出色的靈活性和省電表現(xiàn)。