用衛(wèi)星圖片能做到的事情已經遠不止地圖測繪了，不少科技公司開始利用高清圖像觀察城市設施、村落的變化，試圖看出一個地區(qū)的經濟發(fā)展的真實情況，斯坦福大學用衛(wèi)星圖像和機器學習算法搜索貧困地區(qū)的研究，剛剛發(fā)表在《科學》雜志上。

想象一下我們頭頂?shù)奶炜眨鞣N人造衛(wèi)星每隔半小時甚至更短的時間就會拍下一張高清的照片，衛(wèi)星設備的成熟讓衛(wèi)星圖像分析成為了一門生意，而促進這個領域發(fā)展的除了圖像資源的豐富，更重要的則是分析模型。

今天，商業(yè)衛(wèi)星成像公司DigitalGlobe、芯片制造商英偉達、CosmiQ Works和亞馬遜云計算服務AWS一起，共同發(fā)布了一項數(shù)據(jù)共享計劃SpaceNet，旨在幫助研究者提高分析圖像的能力。

DigtialGlobe是一家商業(yè)衛(wèi)星成像的標桿公司。蘋果、Google、Uber 乃至美國政府都與 DigitalGlobal 保持著合作關系，我們現(xiàn)在在 Google 地圖上看到的衛(wèi)星圖片就是這家公司提供的。

DigitalGlobe 免費向公眾開放的一批里約熱內盧衛(wèi)星圖片，是 SpaceNet 計劃的第一步，這些圖片都是由 WorldView-2衛(wèi)星拍攝的，分辨率高達50厘米。

像這樣的一批數(shù)據(jù)被稱作一個興趣領域（Area of Interest），并不僅僅是能夠不斷放大的衛(wèi)星圖片那么簡單，圖片中1900平方公里范圍內的20 萬座建筑都已經被人工標注出來。簡單來說，這些圖片都已經被打上標簽，可以用作人工智能分析模型的“訓練”數(shù)據(jù)。

在這些數(shù)據(jù)的幫助之下，人工智能將學著在地圖上標注出建筑、道路的變化，識別城市基礎設施的變遷。

作為合作的一部分，這些數(shù)據(jù)都被存放在 AWS 的平臺上。英偉達將為研究者和開發(fā)者提供研究所需的工具。這項數(shù)據(jù)共享計劃的另一個合作機構 CosmiQ Works 附屬于美國中央情報局旗下的風險投資基金 In-Q-Tel，主要是幫助情報機構找到和使用那些商業(yè)太空公司的產品與服務。

接下來，還會有更多的衛(wèi)星圖片加入 SpaceNet 的數(shù)據(jù)庫，在一份聲明中，DigitalGlobe 稱整個數(shù)據(jù)庫最終將包含 50 萬平方公里的地球高清圖像。