英偉達首席執(zhí)行官Jensen Huang談到了人工智能、神經(jīng)接口以及全息甲板。

1993年，年僅30歲的Jensen Huang就與他人聯(lián)合創(chuàng)立了英偉達，并從此長期位居該公司首席執(zhí)行官位置。起初，英偉達是一個相對小眾的圖形處理單元(GPU)的產(chǎn)品供應(yīng)商，就是這樣一個通用計算領(lǐng)域的狹窄應(yīng)用，目前或許已經(jīng)演變?yōu)楫斍叭斯ぶ悄苁袌霰ǖ幕?/p>

當英偉達籌備其第八屆年度GPU技術(shù)會議(GTC)時，這家公司有很多值得稱道之事。據(jù)悉第八屆GTC將于5月8日至11日在圣何塞舉行。今年英偉達的股價創(chuàng)下了歷史新高，其合作伙伴除了人工智能應(yīng)用之外，還得到了一批財力雄厚的合作伙伴，他們都希望用圖形處理芯片驅(qū)動的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來推動自動駕駛技術(shù)。

筆者采訪了Huang，其談到了公司是如何發(fā)展到今天的，以及GTC在通用領(lǐng)域的發(fā)展，以及這對于英偉達的意義。Huang還與我們分享了未來科技領(lǐng)域圖形處理芯片的潛力，通常我們可能會認為這只是科幻小說里的情形。

Huang把8年前的GTC與今天的GTC進行了對比，向我們展現(xiàn)出英偉達的業(yè)務(wù)重心已經(jīng)發(fā)生了多大變化。“我們發(fā)明了一種叫做GPU加速計算的計算模式，其實早在十多年前就引入了這一概念，”Huang指出，雖然人工智能只是最近才成為科技新聞的頭條新聞，但該公司早在這之前就已經(jīng)開始研究這方面的技術(shù)基礎(chǔ)了。于是現(xiàn)在，我們開始順其自然地向世界各地傳播相應(yīng)先進技術(shù)。

GTC是屬于我們開發(fā)者的大會。第一年，只有幾百人，而且主要集中在兩個領(lǐng)域:他們專注于計算機圖形學(xué)以及物理模擬，其中包括有限的元素分析、流體模擬以及分子動力學(xué)。這基本上是牛頓物理學(xué)。不過，十年會發(fā)生很多變化，Huang指出，過去10年發(fā)生了一些變化，改變了英偉達的運營格局。“第一件事是摩爾定律減緩，”他說。因此在摩爾定律放緩之后，GPU加速計算賦予了我們生命，它擴展了計算能力，使那些迫切需要更多計算的應(yīng)用程序能夠繼續(xù)前進。與此同時，GPU的應(yīng)用范圍也越來越廣，遠遠超過了今天的計算機圖形學(xué)應(yīng)用。我們已經(jīng)涉及到了所有領(lǐng)域，其中包括計算機圖形學(xué)、虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實技術(shù)，以及各種有趣的、具有挑戰(zhàn)性的物理模擬任務(wù)。

但它并沒有就此結(jié)束，如今，作為英偉達的火車頭，人工智能是隨后發(fā)展而來的。

“人工智能只是一種現(xiàn)代化的軟件應(yīng)用方式”

當今世界上幾乎每臺超級計算機都配置有某種形式的加速技術(shù)，其中很大一部分來自英偉達，”Huang指出。

然后是量子力學(xué)，他們對量子化學(xué)以及量子力學(xué)有著大量的研究，大約是五年前，我們看到計算機科學(xué)領(lǐng)域出現(xiàn)了一個叫做“深度學(xué)習(xí)”的新領(lǐng)域。

而深度學(xué)習(xí)，再加上可用的豐富數(shù)據(jù)，以及與計算機的硬件處理能力結(jié)合在一起，成為人們所說的現(xiàn)代人工智能“大爆炸”。這也是讓英偉達從邊緣應(yīng)用轉(zhuǎn)變至核心的大改變。據(jù)Huang表示,如今英偉達的圖形處理芯片占據(jù)了更關(guān)鍵的角色，該公司的眾多知名合作伙伴，包括微軟、Facebook和其他公司都在支持英偉達。

現(xiàn)在GPU真的已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域的核心，不過也有一些諸如FPGA的類似替代方案開始出現(xiàn)了。在GTC，英偉達各行各業(yè)都有很多業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的合作伙伴，今年也不例外:微軟、Facebook、谷歌和亞馬遜都將出席。它也是研究人員的盛會，多倫多大學(xué)、伯克利大學(xué)、斯坦福大學(xué)、麻省理工學(xué)院、清華大學(xué)、馬克斯普朗克研究所以及更多的研究人員也將出席。

此外，英偉達推出了一個名為“盜夢空間”（ Inception）的加速器項目，Huang稱這是專門為創(chuàng)業(yè)公司的人工智能平臺。大約有2000家創(chuàng)業(yè)公司參與了這一項目，獲得了來自英偉達的支持，其中包括各類融資、平臺接入以及與相關(guān)專家的接觸等等。黃還指出，GTC是不同行業(yè)合作伙伴的一項盛會，其參與者還包括葛蘭素史克、寶潔和通用電氣醫(yī)療。在一些普通的計算行業(yè)大會中，已經(jīng)看不到這些行業(yè)領(lǐng)頭羊的身影。

Huang指出，這是因為人工智能與智能手機的出現(xiàn)不同，其不僅改變了向用戶展示計算產(chǎn)品的方式，還改變了真正代表了計算創(chuàng)新機會的那些領(lǐng)域。“人工智能正在蠶食軟件，”Huang繼續(xù)說道。“這樣思考的方式是，人工智能只是執(zhí)行軟件功能的一種現(xiàn)代方式。”未來，我們會看到軟件將隨著時間的推移而不斷學(xué)習(xí)，能夠感知和推理，并按照計劃執(zhí)行，并在應(yīng)用時繼續(xù)自我改進。這些機器學(xué)習(xí)方法，將定義未來軟件的開發(fā)方式。

如今，幾乎每家初創(chuàng)公司都在開發(fā)軟件，甚至連非初創(chuàng)公司也在開發(fā)自己的軟件。同樣，未來的每一家創(chuàng)業(yè)公司都將擁有人工智能。這也不會僅僅局限于基于云計算的人工智能，不會局限于處理能力強大的大型數(shù)據(jù)中心。Huang說，我們現(xiàn)在可以把計算機應(yīng)用到以前對于計算器沒有任何意義的東西上，譬如空調(diào)和其他相對“愚蠢”的東西。“你有汽車，有無人機，有麥克風(fēng);在未來，幾乎所有的電子設(shè)備都會擁有某種形式的深度學(xué)習(xí)技術(shù)。”他說:人工智能已經(jīng)到了變革的邊緣，最終將會有1萬億的設(shè)備擁有人工智能，譬如每個自動售貨機，每個麥克風(fēng)，每一個攝像頭，每個房子都有深度學(xué)習(xí)能力。其中一些需要大量的處理性能，有些則不需要太多的處理性能。其中一些需要很大的靈活性，因為其會繼續(xù)完善，變得更加聰明。而其中一些則不需要變得更聰明。

考慮到其認為人工智能將會產(chǎn)生多么深遠的影響，我問Huang，他現(xiàn)在是否會將英偉達視為一家人工智能公司。畢竟，英偉達的游戲和可視化業(yè)務(wù)仍是其財務(wù)的巨大貢獻者，但顯然，Huang對未來業(yè)務(wù)的關(guān)注以及GTC的重點都將對公司在人工智能方面的發(fā)展產(chǎn)生重大影響。“今天，我認為人工智能是一種非常激動人心的新興計算方式，很明顯十年之內(nèi)，幾乎每一種計算設(shè)備都將以人工智能為基礎(chǔ)，”他說。“所以今天，我們是一家開發(fā)具備人工智能功能的圖形處理芯片計算公司，將來某一天，我們可能會成為一家人工智能計算公司。”

然而，這兩者在Huang的思想中是緊密相連的，兩者的區(qū)別可能更多地在于我自己的想法，而不是他自己。當被問到哪些潛在的人工智能應(yīng)用最讓他興奮的時候，Huang談到了醫(yī)療保健領(lǐng)域，同時也提到了該領(lǐng)域的一些行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者。但他很快轉(zhuǎn)向了其他更遙遠的領(lǐng)域。

關(guān)于人類直覺的最強大功能實際上是智力的增強

“另一個領(lǐng)域是現(xiàn)實和人工智能相結(jié)合的領(lǐng)域，”他說，“無論其是擁有一個真實世界的全息甲板，還是在機器人領(lǐng)域的優(yōu)越表現(xiàn)，我都會感到非常興奮。”這里是人類的開始和結(jié)束，也是機器人的開始和結(jié)束。關(guān)于控制論、機器人技術(shù)和人工智能非常激動人心，我認為我們將在未來幾年內(nèi)看到很多進展。

“人類一直在研究將電子設(shè)備植入人體，這項工作已經(jīng)進行了很長一段時間。這涉及到將電子設(shè)備與我們的神經(jīng)細胞融合，與我們的神經(jīng)，我們的組織相結(jié)合，我們?yōu)榇搜芯恳呀?jīng)有很長時間。事實上，人類直覺最強大的東西實際上是增強智力，而這正是我們現(xiàn)在做的事情:它被稱為人工智能。

當我們把它發(fā)展到極限的時候，電子設(shè)備就會進入我們的身體內(nèi)部，而今天所謂手機就會成為我們身體里的一種細胞。我們還沒有達到半機械人的地步，但是今年GTC上展出的項目和技術(shù)很可能包括這樣的設(shè)想。”