谷歌旗下的Medical Brian團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種新的人工智能算法，可以幫助醫(yī)院預(yù)測(cè)病人的死亡時(shí)間，并有望在醫(yī)療領(lǐng)域展開更廣泛的應(yīng)用。

一名身患乳腺癌晚期的女士來(lái)到一家城市醫(yī)院，她的肺里已經(jīng)充滿液體。她看了兩位醫(yī)生，還做了一次放射掃描。醫(yī)院的電腦讀取了她的生命體征，估計(jì)她在住院期間去世的概率為9.3%。

之后輪到谷歌出場(chǎng)。該公司開發(fā)的一種新型算法讀取了這位女士的175,639個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，然后測(cè)算其死亡風(fēng)險(xiǎn)為19.9%。她幾天之后便去世了。

今年5月，這位女士的故事被匿名發(fā)表在谷歌的一篇研究報(bào)告中，希望借此凸顯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在醫(yī)療行業(yè)的潛力——這種技術(shù)很擅長(zhǎng)使用數(shù)據(jù)自動(dòng)學(xué)習(xí)和提升。谷歌開發(fā)了一種工具，可以預(yù)測(cè)很多病人的結(jié)果，包括他們可能的住院時(shí)間、再次住院的概率以及短期內(nèi)死亡的概率。

最令醫(yī)療專家印象深刻的在于，谷歌可以篩選之前無(wú)法獲得的數(shù)據(jù)：埋藏在PDF文件中的注釋或舊資料中的潦草筆記。這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)獲取所有非常規(guī)信息，經(jīng)過(guò)分析之后進(jìn)行預(yù)測(cè)。不僅如此，它的速度也比目前的技術(shù)大幅加快，準(zhǔn)確率同樣大幅提高。谷歌的系統(tǒng)甚至可以顯示具體哪項(xiàng)記錄導(dǎo)致其得出現(xiàn)有的結(jié)論。

醫(yī)院、醫(yī)生和其他醫(yī)療服務(wù)提供商多年以來(lái)都希望更好地利用海量電子病歷和其他病人數(shù)據(jù)。如果能在合適的時(shí)間分享和突出更多信息，就有可能拯救更多生命——至少也可以幫助醫(yī)護(hù)人員減少寫論文的時(shí)間，多投入一些精力來(lái)治病救人。但目前用來(lái)挖掘醫(yī)療數(shù)據(jù)的方法成本太高，而且非常繁瑣耗時(shí)。

斯坦福大學(xué)副教授、谷歌論文的聯(lián)合作者尼加姆·沙阿（Nigam Shah）表示，當(dāng)今的預(yù)測(cè)模型所花費(fèi)的時(shí)間有多達(dá)80%用在了“枯燥的粗活”上。谷歌的方法則避免了這種模式。“完全不必?fù)?dān)心這個(gè)問(wèn)題。”沙阿說(shuō)。

谷歌人工智能主管杰夫·迪恩（Jeff Dean）今年5月表示，谷歌的下一步計(jì)劃就是將這套預(yù)測(cè)系統(tǒng)應(yīng)用到診所。迪恩負(fù)責(zé)的醫(yī)療研究部門Medical Brain正在開發(fā)多款能夠預(yù)測(cè)疾病的人工智能工具。

谷歌內(nèi)部對(duì)該項(xiàng)目也非常振奮。“他們終于發(fā)現(xiàn)一種具有商業(yè)前景的新型人工智能應(yīng)用。”一位谷歌員工說(shuō)。自從谷歌在2016年自稱是一家“人工智能優(yōu)先”的公司之后，他們?cè)谶@一領(lǐng)域的多數(shù)工作都用于改進(jìn)現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。而Medical Brian團(tuán)隊(duì)的成果給谷歌提供了進(jìn)入全新市場(chǎng)的機(jī)會(huì)——這也是該公司聯(lián)合創(chuàng)始人拉里·佩奇（Larry Page）和謝爾蓋·布林（Sergey Brin）反復(fù)嘗試的。

Alphabet醫(yī)療部門前高管、投資公司Foresite Capital董事總經(jīng)理維克·巴佳吉（Vik Bajaj）表示，如今的醫(yī)療軟件大都是程序員手工編寫的。與之相對(duì)，谷歌的方法則會(huì)讓及其自主理解數(shù)據(jù)。“他們明白哪些問(wèn)題值得解決。”他說(shuō)，“他們現(xiàn)在已經(jīng)做了很多小型實(shí)驗(yàn)來(lái)了解究竟哪些方向富有成果。”

迪恩認(rèn)為，人工智能系統(tǒng)可以引導(dǎo)醫(yī)生采用某些特定的醫(yī)療和診斷方式。還有谷歌研究人員表示，現(xiàn)有的模型忽略了一些明顯的醫(yī)療事件，包括病人之前是否接受過(guò)手術(shù)。他表示，目前這些手動(dòng)編寫的模型是醫(yī)療領(lǐng)域“明顯而巨大的障礙”。但此人拒絕透露身份。

盡管谷歌認(rèn)為潛力很大，但想要利用人工智能來(lái)改進(jìn)醫(yī)療結(jié)果仍然要面臨很大挑戰(zhàn)。其他公司也在嘗試把人工智能應(yīng)用到醫(yī)療領(lǐng)域，IBM旗下的沃森部門就是典型例子，但也只能幫助企業(yè)節(jié)約資金，并把技術(shù)融合到報(bào)銷系統(tǒng)中。

谷歌一直以來(lái)都希望獲取數(shù)字病例，但結(jié)果喜憂參半。為了開展最近的研究，谷歌與加州大學(xué)舊金山分校和芝加哥大學(xué)達(dá)成協(xié)議，得以匿名獲取460億份病例數(shù)據(jù)。谷歌的人工智能系統(tǒng)為每家醫(yī)院分別開發(fā)預(yù)測(cè)模型。如果要為所有醫(yī)院開發(fā)統(tǒng)一模型，就會(huì)遭遇更大的挑戰(zhàn)。谷歌正在尋找新的合作伙伴，以便獲取更多數(shù)據(jù)。

更加深入地挖掘醫(yī)療數(shù)據(jù)只會(huì)進(jìn)一步增加谷歌已經(jīng)掌握的海量信息。“谷歌這樣的科技巨頭將會(huì)具備獨(dú)一無(wú)二、近乎壟斷的能力來(lái)挖掘我們生成的所有數(shù)據(jù)。”數(shù)據(jù)公司Immuta首席隱私管安德魯·波特（Andrew Burt）說(shuō)。他和兒科腫瘤專家薩繆爾·沃爾琴伯姆（Samuel Volchenboum）在最近的一篇專欄文章中表示，政府應(yīng)該阻止這些數(shù)據(jù)成為少數(shù)幾家公司的特權(quán)地帶。

谷歌對(duì)待病例數(shù)據(jù)非常小心，尤其是在外界對(duì)數(shù)據(jù)問(wèn)題日益敏感的當(dāng)下。英國(guó)監(jiān)管者去年批評(píng)Alphabet旗下的DeepMind人工智能實(shí)驗(yàn)室，指責(zé)其在沒有告知病人的情況下利用一款應(yīng)用來(lái)分析他們的公開病例數(shù)據(jù)。而在最新的研究中，谷歌及其合作醫(yī)院都堅(jiān)稱他們的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)匿名處理，而且獲得了病人許可。沃爾琴伯姆表示，如果要向規(guī)模更小的醫(yī)院和醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)張，該公司在維護(hù)數(shù)據(jù)方面會(huì)遭遇更多挑戰(zhàn)。

不過(guò)，他還是認(rèn)為這些算法可以拯救生命、節(jié)約資金。他希望病例數(shù)據(jù)能夠與其他統(tǒng)計(jì)信息結(jié)合起來(lái)。最終，人工智能模型可以包含當(dāng)?shù)氐奶鞖夂徒煌〝?shù)據(jù)，以及其他可能對(duì)病人的結(jié)果構(gòu)成影響的因素。“醫(yī)院就像一個(gè)有機(jī)體。”他說(shuō)。

沒有幾家公司比谷歌更懂得分析這樣一個(gè)“有機(jī)體”。該公司和Alphabet旗下的Verily都在開發(fā)各種設(shè)備，并追蹤更多的生物學(xué)信號(hào)。即便消費(fèi)者沒有大量使用可穿戴健康追蹤設(shè)備，谷歌也可以利用其他數(shù)據(jù)來(lái)源。該公司掌握天氣和交通數(shù)據(jù)，而Android手機(jī)也可以知道人們的步行信息，甚至可以了解他們是否心情低落或其他輕癥信息。這都可以提供給醫(yī)療算法進(jìn)行分析。

病例也只是谷歌人工智能醫(yī)療計(jì)劃的一部分。該公司的Medical Brian為放射科、眼科和心臟病科都設(shè)計(jì)了人工智能系統(tǒng)。他們也在皮膚病學(xué)領(lǐng)域開展研究，利用一款應(yīng)用來(lái)識(shí)別惡性皮膚?。核麄冞€讓在產(chǎn)品經(jīng)理身上涂抹了15個(gè)假紋身，用來(lái)檢測(cè)系統(tǒng)的效果。

迪恩強(qiáng)調(diào)，這項(xiàng)實(shí)驗(yàn)嚴(yán)格遵循醫(yī)療顧問(wèn)提供的建議，而不僅僅依靠滿懷好奇心的軟件程序員。谷歌還在印度開展了一項(xiàng)新的實(shí)驗(yàn)，使用該公司的人工智能軟件來(lái)過(guò)濾眼球圖像，以便盡早識(shí)別出糖尿病視網(wǎng)膜病變。迪恩表示，在發(fā)布之前，谷歌找來(lái)3名視網(wǎng)膜專家對(duì)早期研究結(jié)果展開了激烈辯論。

假以時(shí)日，谷歌可以將這些系統(tǒng)授權(quán)給診所使用，或者通過(guò)該公司的云計(jì)算部門，以“診斷即服務(wù)”的方式提供給他們。作為谷歌在云計(jì)算領(lǐng)域的重要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，微軟也在開發(fā)預(yù)測(cè)性人工智能服務(wù)。為了對(duì)該服務(wù)進(jìn)行商業(yè)化，谷歌需要首先獲取更多病例，但不同的醫(yī)療提供商所存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)差異較大。谷歌可以購(gòu)買數(shù)據(jù)，但卻有可能遭到監(jiān)管者或消費(fèi)者的反對(duì)。谷歌與加州大學(xué)舊金山分校和芝加哥大學(xué)的協(xié)議并非商業(yè)交易。

該公司表示，目前就設(shè)定商業(yè)模式還為時(shí)尚早。Medical Brian團(tuán)隊(duì)成員彭麗麗（Lily Peng）在5月的谷歌年度開發(fā)者大會(huì)上提到，他們?cè)谛呐K病風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方面的準(zhǔn)確率已經(jīng)超過(guò)人類。但她還是補(bǔ)充道：“我還想再?gòu)?qiáng)調(diào)一遍，該技術(shù)目前還處于早期。”