英偉達嘗試使用AI技術將低幀數(shù)的視頻變成每秒240幀慢動作視頻，預計將會在存儲容量有限的手機中應用這樣的技術。

創(chuàng)建流暢的慢動作視頻需要短時間捕捉多幀畫面，如果錄的幀數(shù)不夠，那么最終的慢動作視頻看起來會很不流暢，大多數(shù)人并沒有昂貴的高速相機，不過英偉達試圖用AI技術來解決這個問題。

芯片設計商英偉達的新研究通過深度學習將每秒30幀的視頻變成每秒240幀慢動作。AI系統(tǒng)會查看兩個不同的幀，然后通過跟蹤從一幀到下一幀的對象移動來填充中間幀，并且能夠產(chǎn)生非常準確（不完美）的結果。

“雖然現(xiàn)在已經(jīng)可以用手機拍攝每秒240幀的視頻，但以高幀率記錄所有內容是不切實際的，因為它需要大容量的存儲器，而且對于移動設備而言功耗很大，”研究人員在一篇論文中寫道，“出于這些原因和其他原因，從現(xiàn)有視頻中生成高質量的慢動作視頻非常令人感興趣。”

但這種技術也有限制。首先，研究人員必須訓練他們的深度學習系統(tǒng)來處理特定類型的素材。因此，為了獲得汽車在水中滑行的慢速視頻，他們必須首先用相似的鏡頭進行訓練。另外，這種技術不能產(chǎn)生無限數(shù)量的中間幀。沒有數(shù)據(jù)，計算機就不可能預測真實世界物體的運動和行為。但是，英偉達的系統(tǒng)可以產(chǎn)生多達7個中間幀，足以創(chuàng)造不錯的慢動作。

預計不久的將來，手機相機中會出現(xiàn)類似的功能。