機器學習正在被應用到各類技術當中，自然而然地很多人想知道機器學習將如何被應用到游戲開發(fā)中來。這正是谷歌當前通過Project Chimera為谷歌Stadia開發(fā)者所做的事情。目前谷歌成立了一個由工程師和開發(fā)者組成的團隊，致力于研究生成式對抗網(wǎng)絡(GANs)的潛在應用。

在接受MCV雜志采訪時，Stadia研發(fā)團隊創(chuàng)意總監(jiān)Erin Hoffman-John解釋說，機器學習可以讓小型開發(fā)團隊打造一個甚至是《魔獸世界》這樣體量的游戲。首先，內(nèi)容創(chuàng)建可以變得簡單得多，因為機器學習是在一組參考圖像上進行訓練，然后根據(jù)這種風格生成全新的設計。

“我們要承擔開發(fā)者不愿意承擔的風險。我們一直在和外部的開發(fā)者交談，問他們哪些事情是他們總是想做但不能去做的，又有哪些是他們不得不從他們的游戲中砍掉，因為他們不能很快地做好，或者是因為沒有足夠的處理能力。

如果說一個14人團隊能做出一個《魔獸世界》規(guī)模的游戲呢?這聽起來肯定很荒謬，是不是?像WoW這樣的游戲，他們依賴很多沉重、重復性的內(nèi)容創(chuàng)建。美工和編劇正在做很多重復的工作，這也是暴雪重金投入的地方。如果你看一下像《魔獸世界》這樣的游戲所花費的錢，你會發(fā)現(xiàn)內(nèi)容占70%，代碼占30%，盡管這代碼也很多，但更多的是在內(nèi)容方面?！?