美國當?shù)貢r間3月5日，美國計算機學會宣布，安德魯·巴托和理查德·薩頓獲得 2024 年 ACM A.M. 圖靈獎，以表彰他們在強化學習方向的研究。

據(jù)了解，自 20 世紀 80 年代起，巴托和薩頓在一系列論文中提出了強化學習的核心思想、構(gòu)建了數(shù)學基礎(chǔ)并開發(fā)了重要算法，使其成為創(chuàng)建智能系統(tǒng)的關(guān)鍵方法之一。

獲獎后，“強化學習之父”薩頓在采訪中探討了AI的發(fā)展進程，同時給予了青年研究員們一些個人建議。

當被主持人問道AI領(lǐng)域智能愿景，在這么多年即將要實現(xiàn)，是不是特別激動時。

薩頓坦然表示：沒錯，但也不盡然，我并不認同“一切都能迅速地大功告成”的觀點。

他繼續(xù)補充道：AI確實已經(jīng)取得巨大進展，但我不認可那種急于求成的心態(tài)。

“我認為這是一場馬拉松，而非短跑沖刺，前面的路還很長，AI最偉大、最具影響力的那些方面尚未到來?！?

隨后，主持人又問到了其對于研究者，尤其是年輕的研究者的建議。

薩頓認為：“跑馬拉松”挺不容易的，保持動力也不簡單，我的建議是，要志存高遠，但別驕傲自滿！”

說到這一點，他與主持人相視哈哈大笑。

隨后，他繼續(xù)補充道：我始終敬佩年輕人不盲從權(quán)威的態(tài)度，因為沒有人能獨斷AI的發(fā)展方向，在科學領(lǐng)域不存在所謂的權(quán)威，這就賦予了任何人的能力和權(quán)力。

同時，薩頓謙遜強調(diào)：這也許令人有些失落，因為你或許曾視我為權(quán)威，而我本可利用這一名號，但我必須坦誠，我不能。

眾所周知，ACM A.M. 圖靈獎素有 “計算機界諾貝爾獎” 之稱，以英國數(shù)學家艾倫·圖靈（Alan Turing）命名，他奠定了計算的數(shù)學基礎(chǔ)，通常被認為是理論計算機科學和人工智能的創(chuàng)始人。

另外，該獎從1966年開始頒發(fā)，2014年起獎金為 100 萬美元，由谷歌公司提供。