AMD在GPU技術(shù)領(lǐng)域又有新動(dòng)作，其下一代UDNA/RDNA5架構(gòu)顯卡有望在光追和動(dòng)畫性能上實(shí)現(xiàn)新的飛躍。

AMD在GPUOpen博客文章中，展示了DGF(Dense Geometry Format，密集幾何格式)如何塑造GPU在現(xiàn)代動(dòng)畫和光線追蹤方面的表現(xiàn)，并計(jì)劃將硬件級(jí)功能集成到未來(lái)的GPU中。

DGF技術(shù)的核心在于對(duì)幾何數(shù)據(jù)的高效處理，傳統(tǒng)GPU在處理動(dòng)畫幾何時(shí)，需要處理大量的三角形網(wǎng)格，這不僅占用大量?jī)?nèi)存帶寬，還增加了計(jì)算負(fù)擔(dān)。

而DGF通過(guò)將大型三角形網(wǎng)格分割成小的“網(wǎng)格塊”，并將每個(gè)塊的數(shù)據(jù)以密集格式存儲(chǔ)，從而大大減少了數(shù)據(jù)量。

這種壓縮方式不僅節(jié)省了內(nèi)存帶寬，還讓GPU能夠更高效地處理幾何數(shù)據(jù)。

在光追方面，DGF的優(yōu)勢(shì)更為明顯，光追技術(shù)需要頻繁重建BVH(邊界體積層次結(jié)構(gòu))，而DGF格式的數(shù)據(jù)可以直接被GPU理解，從而減少了重建BVH的開銷。

這不僅降低了資源消耗，還提升了光追性能，目前DGF的處理主要在AMD的計(jì)算著色器單元中完成，但在下一代UDNA架構(gòu)顯卡中，DGF有望被集成到固定功能硬件單元中，從而實(shí)現(xiàn)更快的動(dòng)畫處理速度。

此外，DGF壓縮技術(shù)還減少了資源開銷，使得更多幾何數(shù)據(jù)能夠被存儲(chǔ)在GPU緩存中，進(jìn)一步降低了延遲，提升了性能。